一、 背景

由于工作需要， 需要懂点semantic parsing ， 因此需要入门。 

课件从 

 

搞得

二、semantic parsing 含义

 

1. semantic parsing ： 理解自然语言的含义， 将自然语言的原始输入转化为有意义的机器可以理解的含义（后续查询或者其他作用， 例如转化为db的select from where）

                                在语音方面， 主要是讲语音转化为 命令话的命令， 也就是intents and arguments

2. 与机器翻译区别： 翻译出来的东西不是机器可读的。 

 

三、 转换

一种比较简单的转换方式是， NL(natrual language) -> CFG

 

形式不定，一般会有很多种解法。 

课件的例子是用了CYK算法（对话解析的算法）， 加上链指

四、 训练、学习

 

log-linear model

 

五、 规则生成

 

1. 小领域： 手标

2. 大领域： 随机全部生成 + 剪枝 

 

六、 数据

量小了手标

大了用间接方式（没有具体介绍）